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AI賦能聲音設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測方法,延長設(shè)備的正常運(yùn)行時(shí)間

發(fā)布時(shí)間 :

2021-08-23

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不久前微博上有這樣一則新聞上了熱搜,一名醫(yī)生在網(wǎng)上觀看某主播上傳的ASMR視頻時(shí),通過異常的心音推斷出主播可能存在心臟問題,而后主播真的去醫(yī)院檢查了,果然發(fā)現(xiàn)了心臟異常,該醫(yī)生也被網(wǎng)友戲稱為“賽博華佗”。能夠通過在線視頻聽懂千里之外的聲音,源自于醫(yī)生長期積累的醫(yī)學(xué)素養(yǎng),“臺(tái)上一分鐘,臺(tái)下十年工”這一準(zhǔn)則也適用于各行各業(yè):工廠中,經(jīng)驗(yàn)豐富的工人可以通過異常的聲音震動(dòng)及時(shí)找到故障設(shè)備,但是這種人才都屬于稀缺資源,注定無法大規(guī)模應(yīng)用。單單通過聲音本身識(shí)別問題可能相當(dāng)困難,即使使用錄音、描述性框架或接受專家親自培訓(xùn)也是如此。

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云酷科技針對(duì)工廠設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控管理中存在諸多問題,提出以信息技術(shù)賦能傳統(tǒng)管理業(yè)務(wù)的管理思路?;谖锫?lián)網(wǎng)技術(shù),通過音頻傳感器實(shí)現(xiàn)設(shè)備音頻數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程采集;利用信號(hào)解析技術(shù),提取音頻數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)信號(hào);利用信號(hào)分析及AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測和設(shè)備故障的早期預(yù)警;同時(shí)輔以振動(dòng)和溫度傳感器,使管理人員和作業(yè)人員隨時(shí)隨地掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),幫助企業(yè)用戶提升生產(chǎn)效率,保證生產(chǎn)安全,優(yōu)化生產(chǎn)決策。

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聲音設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測幫您實(shí)現(xiàn)

1、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)在線監(jiān)測,實(shí)時(shí)了解設(shè)備健康情況。

2、音頻數(shù)據(jù)、振動(dòng)數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)故障狀態(tài)的早期識(shí)別,早期預(yù)警,防患于未然。

3、提升設(shè)備可靠性,減少非計(jì)劃停機(jī)。

4、實(shí)現(xiàn)邊緣設(shè)備的遠(yuǎn)程狀態(tài)感知與人工巡檢有效互補(bǔ)

5、優(yōu)化備品備件管理,減少資金占用

6、提供全面的設(shè)備音頻、振動(dòng)、溫度、設(shè)備維護(hù)與歷史故障數(shù)據(jù),為維護(hù)方案提供一站式數(shù)據(jù)匯集。

7、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自動(dòng)識(shí)別故障類型,即使提供故障排查建議與維護(hù)方案,提高運(yùn)維效率。

聲音設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測幫您提升經(jīng)濟(jì)效益

通過系統(tǒng)的應(yīng)用可有效提升輔機(jī)設(shè)備管理水平,實(shí)現(xiàn)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)。保障設(shè)備在優(yōu)狀態(tài)下運(yùn)行、降低運(yùn)行維護(hù)成本、提升整體檢修效率。系統(tǒng)投運(yùn)后預(yù)計(jì)設(shè)備維護(hù)成本下降20-30%;設(shè)備使用壽命延長2-3倍;庫存?zhèn)浼晒?jié)約10-15%;減少輔機(jī)設(shè)備非停次數(shù)50%。

云酷科技提供的設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng)旨在使聲音在任何設(shè)備上都持續(xù)可用,使技術(shù)人員仿佛深入機(jī)器內(nèi)部,不斷地監(jiān)聽和評(píng)估機(jī)器的行為和運(yùn)行狀況。不斷傳遞出聲音的價(jià)值,并越來越多地運(yùn)用在工業(yè)監(jiān)測領(lǐng)域。


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